Sorotan fitur / Indonesian Sentiment Analysis
Evaluasi klasifikasi sentimen
Eksperimen menggabungkan IndoBERTweet dan BiLSTM untuk analisis sentimen bahasa Indonesia. Dua tampilan ini mendokumentasikan metrik yang dilaporkan serta membandingkannya dengan model lain dalam tabel.
Pilih bagian yang ingin dilihat
Evaluasi klasifikasi sentimen
Hasil IndoBERTweet + BiLSTMHasil IndoBERTweet + BiLSTM
Hasil klasifikasi yang direkam menunjukkan akurasi 0,9004, presisi 0,9014, recall 0,9004, dan F1-score 0,9003. Grafik menyatukan keempat metrik untuk model gabungan IndoBERTweet-BiLSTM.
Akurasi 90,04% pada eksperimen yang dilaporkan, disertai presisi, recall, dan F1.